IA a medida y sistemas de automatización

Primero entendemos el trabajo. Después construimos la IA que lo hace.

Para ser realmente útil, la inteligencia artificial debe conocer tu empresa: productos, documentos, reglas, clientes, herramientas y ese paso que «solo sabe hacer Marco». Diseñamos IA a medida para empresas B2B partiendo de un proceso real y construyendo alrededor la tecnología adecuada. No al contrario.

La primera conversación es gratuita. Sin compromiso y sin presentaciones de 83 diapositivas.

IA a medida y automatización
−68%
de tiempo en tareas repetitivas
11h
a la semana devueltas por persona
4×
más rápido al preparar una oferta
6 sem.
de la primera llamada al sistema en uso

Valores medios registrados en los proyectos que llevamos, medidos antes y después de automatizar el proceso.

El problema

La IA sabe hacer muchísimas cosas. De tu empresa, en cambio, todavía no sabe nada.

Una herramienta genérica puede escribir un buen correo. Más difícil es que sepa qué código de artículo usar, dónde encontrar la última ficha técnica o por qué ese cliente pide siempre con una tolerancia distinta.

No conoce tus archivos. No conoce las excepciones. No sabe qué información puede usar y cuál debe revisar una persona. Nuestro trabajo consiste en darle el contexto, las herramientas y las reglas necesarias para que resulte útil en tu trabajo diario.

No ponemos una capa de IA encima de problemas que siguen igual. Primero entendemos el mecanismo. Después lo hacemos más inteligente.

El primer encuentro

¿La primera tecnología que usamos? Una conversación.

No hace falta llegar con una solución ya escrita. Tampoco hace falta saber si necesitas un agente, una automatización o algo que todavía no tiene un nombre especialmente vendible.

Nos cuentas cómo trabajáis de verdad: dónde se pierde tiempo, dónde se repiten los mismos pasos, dónde aumentan los errores y dónde hay que preguntar continuamente «al que sabe».

La conversación es gratuita. Si existe un proyecto con sentido, lo diseñamos juntos. Si no conviene, te lo decimos: mejor un no útil que un software más que mantener.

Charlemos
Durante la primera conversación
escuchamos tus procesos y las necesidades del equipo
te mostramos ejemplos y aplicaciones concretas
identificamos las tareas con mayor potencial
sugerimos posibles soluciones, prioridades y niveles de inversión
valoramos qué conviene automatizar y qué es mejor dejar como está
Las soluciones

Qué construimos, en concreto

Depende del problema. Y es una respuesta mucho más seria que «hagamos un chatbot».

01

Desarrollo de inteligencia artificial a medida

Creamos sistemas configurados con la documentación, los procedimientos y el lenguaje de tu empresa. Los conectamos a fuentes controladas y definimos qué pueden hacer, qué deben verificar y cuándo deben detenerse.

No significa necesariamente entrenar un modelo desde cero. Significa construir el conjunto adecuado de modelos, datos, instrucciones, software y controles.

02

Agentes de IA para empresas

Sistemas capaces de realizar tareas de varios pasos: leer una solicitud, buscar información, preparar un documento, actualizar el CRM y pedir una aprobación cuando haga falta.

El objetivo no es dar sugerencias más rápido. Es hacer avanzar el trabajo.

03

Automatización de procesos empresariales con IA

Conectamos la IA a las herramientas que el equipo ya usa: CRM, ERP, sistemas de gestión, PLM, hojas de cálculo, buzones de correo, bases de datos y carpetas compartidas.

Sí, también ese Excel que ya nadie se atreve a abrir sin hacer antes una copia de seguridad.

04

IA propietaria B2B

Cuando el proyecto lo requiere, desarrollamos software, bases de conocimiento, automatizaciones e interfaces dedicadas a la empresa.

Datos, componentes propietarios, licencias de terceros, documentación y posibilidad de transferencia se definen claramente en el proyecto y en el contrato. Sin fórmulas mágicas y sin asteriscos creativos.

05

Competencias técnicas específicas

Configuramos el sistema con la terminología, los materiales, las normativas, las certificaciones y los procedimientos de tu sector.

Cuando una respuesta requiere fuentes precisas, la IA debe poder indicarlas. Cuando no dispone de información suficiente, debe decirlo. Inventar con mucha seguridad no es una competencia técnica.

06

Entornos construidos alrededor de las personas

Diseñamos interfaces sencillas y herramientas adecuadas a cómo trabaja realmente el equipo.

Porque un sistema puede ser inteligentísimo, pero si para usarlo hacen falta doce clics y un curso de supervivencia, pronto será sustituido por la vieja hoja de cálculo.

Aplicaciones

Cosas que la IA puede hacer mientras tú haces otra cosa

Son ejemplos, no un menú fijo. La solución nace siempre del proceso.

Oficina técnica

Buscar información en los archivos históricos, comparar listas de materiales, extraer datos de las fichas, preparar documentación y señalar incoherencias antes de que sean problemas.

Comercial

Leer una solicitud, recuperar la información necesaria, preparar un borrador de oferta, actualizar el CRM y recordar al comercial qué falta para cerrar.

Atención al cliente

Asistencia técnica de primer nivel usando manuales, fichas de producto, histórico de solicitudes y procedimientos de la empresa. Los casos no estándar pasan a la persona adecuada, con el contexto ya recopilado.

Producción y calidad

Revisar documentos, organizar informes, verificar que esté la información requerida y mejorar la trazabilidad y la consulta de los datos de lote.

Marketing y comunicación

Convertir información técnica en fichas de producto, contenidos, traducciones sectoriales y material comercial, manteniendo terminología y tono coherentes.

Administración y back office

Clasificar documentos, extraer datos, preparar resúmenes, derivar solicitudes y reducir el copiar y pegar entre herramientas que, por algún motivo, todavía no se hablan.

Cuándo conviene

No ponemos IA en todas partes. No es perejil.

Un proceso es un buen candidato cuando

se realiza a menudo
requiere mucho tiempo manual
sigue reglas reconocibles
usa información disponible
genera errores, retrasos o cuellos de botella
se puede medir antes y después

Conviene pararse a pensar cuando

La actividad es rarísima, totalmente imprevisible o demasiado arriesgada para gestionarse con controles adecuados.

La pregunta no es: «¿Podemos usar la IA?». Casi siempre podemos.

La pregunta útil es: ¿realmente vale la pena?

El método

Del «se podría» al «funciona de verdad»

1 Escuchamos y mapeamos

Hablamos con las personas que hacen el trabajo. Reconstruimos pasos, herramientas, excepciones, responsabilidades y puntos donde el proceso se atasca.

2 Elegimos por dónde empezar

Identificamos un proceso con impacto concreto y medible. Primero un resultado útil, después todo lo demás.

3 Construimos una primera versión

Preparamos un prototipo funcional, lo conectamos a las fuentes necesarias y verificamos la calidad de las respuestas, los permisos y los casos límite.

4 Integramos y ponemos a prueba

Conectamos el sistema a las herramientas de la empresa y lo probamos con las personas que tendrán que usarlo. Si solo funciona durante nuestra presentación, no funciona.

5 Formamos al equipo

Hacemos formación sobre el terreno: cómo usar el sistema, cómo controlarlo, qué esperar y cuándo implicar a una persona.

6 Medimos y ampliamos

Comparamos tiempos, errores, volúmenes y calidad antes y después. Si los números cuadran, ampliamos el sistema o pasamos al siguiente proceso.

Datos y seguridad

Tus datos siguen siendo tuyos. No es la parte escrita en pequeño.

Antes de elegir modelos y herramientas definimos cómo deben gestionarse los datos. Usamos servicios, configuraciones y condiciones contractuales adecuadas para que los contenidos de la empresa no se usen para entrenar modelos generales de terceros. Cuando los requisitos lo exigen, podemos valorar infraestructuras dedicadas o soluciones instaladas en local.

La seguridad no es un sello que se añade al final. Es parte del proyecto desde el principio.

En el proyecto definimos
quién puede acceder a qué información
qué datos pueden tratarse
dónde se conservan
plazos de conservación y registros de actividad
pasos que requieren una aprobación humana
propiedad, licencias y posibilidad de transferir la solución
Resultados

Si no se mide, es solo una demo que salió bien.

Antes de automatizar definimos cómo valorar el resultado. Podemos medir:

Horas de trabajo ahorradas
Reducción de errores
Tiempo para completar una tarea
Velocidad de respuesta a clientes y compañeros
Expedientes o solicitudes gestionadas
Atrasos eliminados
Uso real por parte del equipo

La IA es interesante. Un proceso que necesita la mitad del tiempo es mucho más interesante.

Nuestros trabajos

Ver todos los casos
Hablemos

¿Qué es lo que tu equipo sigue haciendo a base de copiar, pegar y paciencia?

Cuéntanoslo. Escuchamos cómo funciona hoy, te mostramos gratis lo que ya hemos hecho y lo que la inteligencia artificial puede hacer en tu caso. Luego valoramos juntos si existe una solución útil, sostenible y realizable.

Si se puede automatizar, encontramos la forma. Si no conviene, también te lo decimos.

La primera conversación es gratuita y no te vincula a ningún proyecto.

Cuéntanos dónde se atasca el trabajo

Preguntas frecuentes

¿Tenemos que saber ya qué queremos automatizar?

No. Basta con contarnos dónde se pierde tiempo, dónde se producen errores o qué tareas al equipo le gustaría hacer más rápido. La solución viene después.

¿Hace falta tener ya todos los datos organizados?

Ayuda, pero no es indispensable. Parte del proyecto puede consistir en ordenar documentos, archivos y conocimiento repartido entre herramientas y personas.

¿Cuánto tiempo hace falta para ver un primer resultado?

Depende del proceso, de las integraciones y de la calidad de los datos disponibles. Para un proyecto delimitado, una primera versión funcional puede estar lista en algunas semanas. Tras el análisis inicial definimos fases y plazos realistas.

¿Cuánto cuesta un proyecto de IA a medida?

Depende de la complejidad, de las integraciones, de los requisitos de seguridad y del nivel de autonomía requerido. Después de la primera conversación gratuita preparamos una propuesta por fases, con costes, objetivos y criterios de medición.

¿Podéis conectaros al software que ya usamos?

En la mayoría de los casos sí, mediante API, bases de datos, exportaciones o conectores dedicados. Antes de confirmarlo analizamos las herramientas y las formas de acceso disponibles.

¿La IA sustituye a las personas?

Nuestro objetivo es eliminar tareas repetitivas, búsquedas manuales y pasos inútiles. Las personas siguen siendo fundamentales para decisiones, excepciones, relaciones y control. Cómo cambiará el trabajo se valora junto al equipo.

¿Podemos empezar con un proyecto pequeño?

Sí, y a menudo es la mejor opción. Un proceso, un objetivo medible y una primera versión que poner a prueba. Después se decide si ampliar.

¿El sistema sigue siendo de nuestra propiedad?

El contrato especifica claramente la propiedad del software hecho a medida, los datos, las configuraciones, la documentación y las licencias de las tecnologías de terceros. Diseñamos la solución para evitar dependencias innecesarias y mantenerla transferible cuando es técnicamente posible.

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